P21 注意力预算：AI 消耗的必须少于它省下的

表述：人的注意力是系统最稀缺的资源。每个目标、每天都有注意力预算；AI 模块产生的提问、通知、待确认事项、需要审阅的产出，都计入预算；AI 消耗的注意力必须少于它省下的。

依据#

• F4.4 被打断、H7 协作开销、H8 注意力淹没。
• 注意力稀缺 （Simon, 1971）；混合主动 （Horvitz, 1999）：介入要按「期望收益减打扰成本」决定；人机交互指南 （Amershi 等, 2019）。
• （Becker 等, 2025）：用 AI 慢了 19%，却自以为快了 20%，开销不被感知。
• F8.2 能力陷阱 （Repenning & Sterman, 2001）。

对产品的含义#

• 〔建议修改〕「每天主动问本人不超过 2 个问题」〔产品，M8 §4.1〕推广为注意力预算：提问、决策请求、待确认队列、需要阅读的 AI 产出，统一折算成人要花的分钟数，每天有上限，超出部分排队或由 AI 自己处理。见 S8。
• 每个候选标注「人要花几分钟」（与 P07 一致）。指令卡已有「预计耗时（分钟）」和「实际耗时」字段〔产品，T06〕，M15 协作请求也记录预计和实际耗时〔产品，M15〕，注意力预算可以直接建在这些字段上。
• 信息流的「待确认」队列有总量上限。
• 介入阈值：AI 只在介入的预期价值高于打扰成本时才打扰人，写成 I = max(0, 预期价值 − 打扰成本)。驱动不足就保持安静；后台计算的频率不等于打扰人的频率。这和混合主动的「期望收益减打扰成本」是同一条原则，也是三要素在 AI 侧的形式：没有足够的势能差，就不该有触发（2.6）。〔本文提议〕

反模式#

• 系统每天生成二十条待确认事项。
• AI 的产出越来越长，人的阅读负担越来越重。

检验#

• 每日注意力分钟数（估算）；打扰次数；待确认队列长度。

与 v2 的关系#

新增。产品已有的「每天主动问 ≤2」是这条原则的一个特例。