1.5 问题理论给产品的五个结论

把 1.1–1.4 合起来，可以得到五个结论。第 2 部分的统一模型就建立在这五个结论之上。

结论一：瓶颈在第 ⑥ 环，不在第 ② 环#

一心行动现在最强的是建模和学习（第 ② ⑧ 环），最弱的是执行、触达和持续（第 ④⑤⑥⑨ 环）。而 ⑧ 学习只能由 ⑥ 触达喂养。所以，继续加强建模的边际收益接近于零，加强触达的边际收益最大。〔推断〕

v2 的公理大多是「防守型」的：防 AI 回声、防误写正本、防越权。这些防守都对，但每一条都在消耗人的注意力。过度建模（F2.3）、反馈成本过高（F6.2）和路灯效应（F3.4）三个「过度」机制说明，防守本身可以成为失败的原因。治理应该与后果相称，见 P26。

复杂目标天然处在恶劣的学习环境里（1.1 难点二）。产品能做的最有价值的一件事，是把它改造得友好一些：每个动作尽快得到现实的回应，回应对应到具体的动作，回报的成本足够低，好运气和好决策分开评价。

执行类失败（F4）的证据最强的对策，都是关于人的：执行意图、情境设计、掌握经验、近端子目标。而人机协作最隐蔽的风险（H3 去技能化、H7 协作开销、H8 注意力淹没）都在消耗这份存量。所以产品不能只问「目标推进了没有」，还要问「人变得更有能力了，还是更依赖了」。

元分析说明，平均而言，人机组合不如两者中较好的一方（Vaccaro, Almaatouq & Malone, 2024）。收益来自正确的分工（比较优势）、校准的信任和受控的开销。这三样都要显式设计，见第 4 部分。