2.7 九条可证伪命题

为什么要写成命题#

一个只能被例子支持、不能被数据推翻的理论，没法指导产品，因为它对任何结果都有解释。v3 把统一模型写成 9 条命题，每条都写明：如果看到什么，就说明这条命题错了。

这些命题的检验方法见第 7 部分验证。在产品里收集到足够数据之前，它们都是〔本文提议〕。

命题一：触达优先#

表述：在复杂目标上，单位时间内触达现实的闭环数，比模型的精细程度更能预测目标的进展。

依据：控制环需要效应器（1.2）；真实检验比假设精细度更重要（Camuffo 等, 2020）；复杂域的因果只能事后看清（Snowden & Boone, 2007）。

证伪条件：在多个目标上，控制投入时间之后，每周触达现实的闭环数与里程碑进展无关，而模型规模（变量数、信念数、回路数）与进展正相关。

命题二：三种价值#

表述：按推进、认识、能动三种价值减去成本来排序的行动，比只按推进排序或只按认识排序的行动，在数周后带来更多的目标进展，并且不增加人的负担。

依据：主动推断的期望自由能分解（Friston 等, 2015）；信息价值（Howard, 1966）；赋能（Klyubin, Polani & Nehaniv, 2005）。

证伪条件：在交替使用三种排序规则的单被试设计中，三价值排序在目标进展和主观负担上都不优于单一排序。

命题三：反馈经济#

表述：回报的成本存在一个阈值。低于阈值时，回报率高且稳定；超过阈值后，回报率快速下降，系统随之失明。

依据：个人信息学的放弃研究（Li, Dey & Forlizzi, 2010；Epstein 等, 2015）；数字干预的损耗定律（Eysenbach, 2005）；产品自己的诊断〔产品，v0.6〕。

预测：单次回报耗时超过约 2–3 分钟时，回报率明显下降。〔推断，阈值待测〕

证伪条件：回报率随回报成本线性下降或基本不变，不存在明显的拐点；或者回报成本降到一分钟以内之后，回报率没有提高。

命题四：节律嵌套#

表述：当动作环的闭合率低时，周复盘做出的模型修改大多不是由现实证据触发的（而是内部重组）；动作环闭合率提高后，由现实证据触发的修改比例随之上升。

依据：层级控制（Powers, 1973；Carver & Scheier, 1982）。

证伪条件：周复盘中由现实证据触发的模型修改比例，与动作环闭合率无关。

命题五：情境匹配#

表述：按可预测性和可控性切换策略（规划、愿景、适应、转化），比对所有子目标使用同一种策略，带来更快的进展。

依据：（Wiltbank 等, 2006；Read, Song & Smit, 2009；Snowden & Boone, 2007）。

证伪条件：在转化象限的子目标上，「先建模再行动」与「从手头资源出发、先找承诺」的进展速度没有差别。

命题六：互补性#

表述：人机组合只有在任务按比较优势分配、并且人能看到 AI 的能力前沿时，才优于两者中较好的一方；否则，组合不如较好的一方。

依据：（Vaccaro, Almaatouq & Malone, 2024；Dell'Acqua 等, 2023；Bansal 等, 2021）。

证伪条件：在不做比较优势分配、不显示能力前沿的条件下，人机组合仍然稳定地优于较好的一方。

命题七：授权校准#

表述：授权级别随可靠性记录升降的 AI 模块，比固定授权的 AI 模块，同时有更低的差错率和更低的人类审批负担。

依据：对自动化的信任要校准（Lee & See, 2004）；自动化等级（Parasuraman, Sheridan & Wickens, 2000）；智能体治理（Shavit 等, 2023；Feng, McDonald & Zhang, 2025）。

证伪条件：随可靠性升级授权之后，AI 差错率上升（升级规则不可靠）；或者审批负担没有下降（升级没有释放注意力）。

命题八：能动性积累#

表述：带有掌握设计（人先尝试、脚手架逐步撤除）的 AI 协助，在去掉 AI 之后，人的表现不下降；没有这种设计的协助，去掉 AI 后人的表现会下降。

依据：（Bastani 等, 2025）：带辅导护栏的 GPT 组在去掉 AI 的考试中与对照组持平，基础组低 17%；脚手架（Wood, Bruner & Ross, 1976）；自动化的反讽（Bainbridge, 1983）。

证伪条件：有无掌握设计，去掉 AI 后的表现差异都不存在。

命题九：治理相称#

表述：按后果分级的治理（可逆的动作轻治理，不可逆的动作加闸），比统一的重治理，在差错率不明显上升的前提下，带来更多的闭环。

依据：安全 II （Hollnagel, 2014）：安全不只是「坏事不发生」，也是「好事能发生」；系统理论事故模型（Leveson, 2011）：约束要放在真正可能导致危害的控制行为上；产品自己的诊断：治理动作很多，现实证据为零〔产品，v0.6〕。

证伪条件：分级治理之后，严重差错（不可逆的、对外的）明显增加；或者闭环数没有增加。

命题之间的关系#

命题一、三、四一起解释了零闭环：触达是瓶颈（一），反馈太贵就回不来（三），回不来外环就学不到现实（四）。
命题二、五是选择规则：每个行动怎么评估（二），每个子目标用什么策略（五）。
命题六、七、八是人机协作的条件：分工（六）、授权（七）、能力保护（八）。
命题九是治理的元规则。