一心行动理论体系Wiki

总体框架图

依据第 0.4 节「一张总图」重绘。文档的立场〔本文提议〕:一心行动是一台「以事件为锚、以因果模型为核、以有序贝叶斯更新为法、以模块间的权限契约为界」的行动学习系统。人与 AI 都是这台系统里的能动模块:都被建模、都被预测、都进入贝叶斯环,也都在现实世界中行动并为结果负责。人因为具有主观能动性与意识、身在现实世界并有法律身份,持有主人层这组接口;AI 模块能在现实中做到多远,由随可靠性证据逐级扩展、可收回的行动授权决定(3.8),而不是固定为「只建议」。尺度变化时,结构保持不变,变的是人类模块的数量与主人层接口的分配、信念账本的持有方式和冲突的处理规则。

一心行动总体框架图能动模块、可修正模型、两个入口、行动与节律闸门之间的关系(据 0.4 总图,v2.1)能动模块:同一系统里的对等部件(事件看板的泳道 · A10)都在世界中行动;分工按当前能力本人模块(M8)执行器 · 传感器 · 记忆库;被建模、被预测持有主人层接口:目标与边界 · 准入 · 宣布 · 授予授权AI 模块(M4 AI 单元 · 模块 Agent)在世界中行动:写文件 · 执行流程 · 提交代码;被建模、被预测行动授权按证据逐级扩展(3.8);当前对外「必须等」决策请求 · 指令 · 任务单原话 · 回报 · 部件产出可修正模型 M运作逻辑以系统动力图为主(A2)目标卡未来事件·验收·窗口要素图六类要素·差距系统动力图主逻辑:存量·回路·杠杆路径图里程碑事件·未知终点U单元清单能动单元·工具·过程信念账本五档置信度 · 证据 · 判据 | 附着在连接与回路上附着两个入口(A12)记录板人的口本人原话先原样保存系统信息流机器的口先登记 · 再定级 · 汇流分诊行动:本人按指令;AI 按任务单与授权等级指令 I一步行动预期结果 + 执行预测任务卡 K管「做」三个判断实验卡 E管「学」押→做→看→判→改证据(按等级)派生 D1–D6 · 双预测观察(本人作传感器)节律闸门(A9)单条:改状态日复盘:批量校正周复盘:重建结构阶段复盘:改目标与方法
图 F1 一心行动总体框架(依据第 0.4 节「一张总图」重绘;点击各框可跳转到对应概念页)
对等能动模块人类模块与 AI 模块:同一循环里的部件,都被建模、都被预测;按能力持有接口(A10、A11、3.6、4.18)可修正模型 M · 贝叶斯环先验 → 双预测 → 行动 → 观察 → 惊讶度 → 后验单元清单与事件看板:每个能动模块一条泳道指令 I:预期结果 + 执行预测原话 · 回报(记录板)任务单 W:结果预测 + 部件执行预测部件产出(信息流 · G1–G7)本人模块(M8)被建模本人模型五层:现状 · 行动 · 预测 · 表现 · 能力与容量被预测每条指令的执行预测(会不会做、主要阻力)回写执行惊讶度 → 本人信念 P · 本人模型(不评判人,A13)行动与能力在现实中执行;主观能动性 · 意识 · 法律身份 · 价值判断AI 模块(M4 AI 单元 · 模块 Agent)被建模部件卡:为什么需要 · 有什么用 · 怎么用 · 可靠性记录被预测每张任务单的部件执行预测回写部件执行惊讶度 → 部件卡「可靠性记录」(G6)行动与能力写文件 · 执行流程 · 提交代码;对外行动随授权扩展(3.8)对等同一张单元清单同一块事件看板同一合入队列接口契约(A11):按当前能力分配、挂在接口上;AI 的行动授权随证据扩展、可收回本人模块持有主人层字段:目标 · 验收 · 边界 · 窗口 · 投入状态信念准入 · 宣布目标是否发生授予与收回各模块的行动授权两类模块共用写入包进同一合入队列(本人包排最前,草案)都留痕;冲突时以本人为准证据规则:AI 推断单独不移动置信度(G3)AI 模块:当前起点 → 逐级扩展当前:系统内直写、执行流程(A 级)当前必须等:对外发送 · 花钱 · 以本人名义承诺可靠性记录 + 明确授予 → 升级;可收回(3.8)理论:行动者网络(Callon 1984;Latour 2005)· 分布式认知(Hutchins 1995)· 联合认知系统(Hollnagel & Woods 2005)· 社会技术系统(Trist & Bamforth 1951)两类模块都在现实中行动;当前能力、授权与法律责任并不对称(Suchman 2007;Johnson 2006)
图 M1 对等能动模块:人类模块与 AI 模块(v2.2;依据 A10、A11、3.6、3.8、4.18;产品出处 M4 ②、M8 ①②、M11 4.1 与 G6、E1 §4、02 本体 §1.6;「两类模块共用」第一行出自未生效的能动模块注册表草案 v0.2)