0. 文档说明
0.1 这份文档是什么#
本文以产品「一心行动」为中心，重写上一版理论汇编（《人机协作行动支持理论体系》v1.0）。v1.0 以通用文献为主线，逐条整理了约 60 张理论卡片。v2.0 换了组织方式：先把产品自己的公理和概念写成理论，再逐个概念找学术支撑，并把整套体系从「一个人」推广到「团队、公司、社群这类追求复杂目标或结构性改变的组织」，人机协作贯穿其中。
v2.1 修订（2026-10-14）：按产品开发者的更正，全文把人与 AI 的关系改写为同一系统里的对等能动模块。人不是站在系统之外或之上的监督者，而是系统里一个「具有主观能动性、且存在于现实世界的部件」（M8 ①）；人与 AI 模块都被建模、都被预测、都进入贝叶斯环，区别在能力（主观能动性、意识、在现实中行动、法律身份），而不在等级。v2.0 的「主权」表述因此改为按能力划分的模块间权限契约：产品里真实存在的规则（主人层字段只有本人能改、只有本人能准入信念、不代人对外发送等）全部保留，只改变它们在理论里的位置。改动涉及 0.4、1.2、A3、A10、A11、A15、3.5–3.7、4.6、4.9、4.13、4.15、新增的 4.18、5.1–5.2、第 8 章、9.2、10.11、新增的 10.17、术语表、参考文献与附录。
v2.2 修订（2026-10-14）：按产品开发者的第二次更正，AI 能动模块同样在现实世界中行动，并要为改变现实承担责任；它能做到多远，是一种在运行中逐步扩展的能力与授权，而不是「AI 只记录、分析、起草、建议」的固定规则。产品里现有的「不代人对外发送」「对外发送、花钱、以本人名义承诺必须等」等规定，本文改读为 AI 模块在对外行动这一域的当前授权设定（起点），并注明出处；新增 3.8「行动授权阶梯」把授权的扩展、附带的责任与收回写成以可靠性记录为证据的贝叶斯机制，4.19 给出理论支撑，10.18–10.19 列出 AI 对外行动的风险与缓解，路线图增加 X13。改动涉及 0.1、0.4、1.2、A10、A11、3.5、3.6、3.7、新增 3.8、4.15、4.18、新增 4.19、5.2、6.5、6.12、7.3、第 8 章、9.1–9.2、10.17、新增 10.18–10.19、第 11 章、术语表、参考文献与附录。
全文七个部分：
| 部分 | 内容 | 回答的问题 |
|---|---|---|
| 第一部分 | 产品理论的形式化：一句话、15 条公理、对象模型、循环与分权 | 一心行动「是什么理论」 |
| 第二部分 | 逐概念的学术映射：每个产品概念对应哪些理论、证据强弱、理论反过来对产品的提醒 | 「为什么这样设计站得住」 |
| 第三部分 | 从个人到团队、组织的尺度扩展：角色分解、多方信念账本、冲突处理、治理与问责 | 「怎样用在组织里」 |
| 第四部分 | 产品理论的缺口、风险与建议扩展 | 「哪里还不够」 |
| 第五部分 | 术语对照表：产品用语 ↔ 学术用语 | 「对外怎么讲、对内怎么查」 |
| 第六部分 | 示例：G900（产品自带的虚构个人示例）与一个虚构组织示例 | 「跑一遍是什么样」 |
| 第七部分 | 参考文献（含核验状态）与阅读顺序 | 「去哪里读原文」 |
0.2 材料来源与隐私边界#
- 产品材料：只使用方法层文档：
00-项目入口、02-事件要素本体 v0.1、使用指南/、模块/M1–M19、流程/P1–P11、模板/T01–T29、Agent/、引擎接入/、90-决策记录/中的方法内容，以及产品自带的虚构示例目标/G900-个人作品集网站/（全部页面标example: true）。 - 不使用：记录板、信息流、本人模型、统筹日志、真实目标目录等实例数据。本文不引用、不复述任何真实个人或业务数据；决策记录里出现的实例数字也不转引。第六部分的组织示例完全虚构。
- 另一个项目：「一心空间」（FlowMark）是另一个产品。v1.0 的第二部分（整合框架、陪伴服务循环等）是为它写的，本文不沿用那部分，只沿用 v1.0 第一部分理论卡片里的文献与证据判断。
- 总纲缺失：项目入口和系统工作台都引用了《01-产品底层逻辑总纲 v0.1》，但在本次提供的副本和只读镜像中都找不到这份文件。本文第一部分依据入口的一句话定义、M17 引述的「总纲的贝叶斯环」、使用指南 03 的「三个边界」和各模块规格重建产品理论。重建结果需要开发者对照总纲原文核对（见 10.1）。
0.3 标注约定#
| 标注 | 含义 |
|---|---|
| 〔产品〕 | 产品方法文档里已经写明的规则，附模块或流程编号 |
| 〔理论〕 | 学术文献的观点或证据 |
| 〔本文提议〕 | 本文提出的形式化、扩展或建议，产品里还没有，需要开发者决定是否采纳 |
| 〔推断〕 | 本文的推理，没有直接证据 |
| 〔未核实〕 | 文献存在，但本文没有核对原件或页码 |
证据强度沿用 v1.0 的四级：A 强（多项 RCT 与元分析，效应稳定）；B 中（有元分析或 RCT，但异质性大或依赖情境）；C 弱—中（相关研究、案例、准实验为主，或整体框架难以检验）；D 概念/实践框架（启发式、管理实践或设计框架）。D 级不等于没用，但不能当作「机制有效」的证据对外宣传。
引用核验：第七部分每条文献标核验状态。凡有 DOI 的期刊文章，本文在 2026-10-13 通过 Crossref 元数据逐条核对过题名、刊名与年份；沿用自 v1.0 的条目沿用其核对；书籍与 HBR 文章按标准书目信息列出，标「书目」；没能核对的标〔未核实〕。
0.4 一张总图#
【能动模块】同一系统里的对等部件（事件看板的泳道），都在世界中行动
本人模块（M8） AI 模块（M4 AI 单元·模块 Agent）
执行器·传感器·记忆库 行动：写文件·执行流程·提交代码
被建模：本人模型五层 被建模：部件卡·可靠性记录
被预测：指令的执行预测 被预测：任务单的部件执行预测
持有主人层接口：目标与边界· 行动授权按证据逐级扩展（3.8）
准入信念·宣布是否发生 当前起点：对外发送·花钱·承诺「必须等」
两类模块的行动都：先预测·留痕·结清·可回滚
外部人·工具·信息源·过程·环境（同在单元清单）
▲ 决策请求·指令 I·任务单 W │ 原话 / 回报 / 部件产出 / 裁决
│ ▼
【可修正模型 M】
目标卡 → 要素图 → 系统动力图（主逻辑）→ 路径图 → 单元清单
信念账本（五档置信度 · 证据 · 判据）
▲ 证据 │ 派生 D1–D6 · 双预测（世界侧 + 执行侧）
│ ▼
【两个入口】 【行动】本人按指令；AI 按任务单与授权
记录板（人的口） 指令 I
信息流（机器的口） 任务卡 K（管「做」）
▲ 实验卡 E（管「学」：押→做→看→判→改）
│ 观察（本人作传感器）· 部件产出 │
└──────────────────────────────────┘
【节律闸门】单条改状态 ｜ 日复盘批量校正 ｜ 周复盘重建结构 ｜ 阶段复盘改目标与方法
一句话概括本文的立场〔本文提议〕：一心行动是一台「以事件为锚、以因果模型为核、以有序贝叶斯更新为法、以模块间的权限契约为界」的行动学习系统。人与 AI 都是这台系统里的能动模块：都被建模、都被预测、都进入贝叶斯环，也都在现实世界中行动并为行动的结果负责。差别是当前的能力水平与问责机制：人因为具有主观能动性与意识、身在现实世界并有法律身份，持有主人层这组接口；AI 模块能在现实中做到多远，由随可靠性证据逐级扩展、可收回的行动授权决定（3.8），而不是固定为「只建议」。它在个人尺度上是一个外置的、可审计的自我调节环；在组织尺度上是一个可审计的组织学习与决策基础设施。尺度变化时，结构保持不变，变的是人类模块的数量与主人层接口的分配、信念账本的持有方式和冲突的处理规则。