4.13 本人模块：人被建模，但不被评判（M8、A10、A13）

产品主张#

人是「具有主观能动性、且存在于现实世界的部件」，本模块让人进入贝叶斯循环（M8 ①）；本人模型五层；指令双预测；执行惊讶度矩阵；未执行归因顺序（意愿最后，只有本人说才算）；带宽取自述与观测较小者；降级；每天最多问 2 个问题；不做诊断、不贴标签、不催促。

支撑理论#

• 执行意图A（Gollwitzer, 1999；Gollwitzer & Sheeran, 2006）：「如果—那么」计划对目标达成有中到大的效应。指令卡「做什么、预计耗时、有效期」是一种外置的执行意图。
• 意图—行为鸿沟与情境策略未分级（Duckworth, Gendler & Gross, 2016，见 v1.0）：改变情境比依赖意志力更可靠。归因顺序先查指令设计与时机，是「先改情境」的操作化。
• 时间动机理论未分级（Steel, 2007）：动机 = 期望 × 价值 /（冲动性 × 延迟）。执行预测的「主要阻力」相当于让系统显式估计这个分母。
• 计划谬误AB（Buehler 等, 1994）：人系统性低估耗时；「排程带宽取自述与观测的较小者」是参考类校正。
• 自我监测的元分析A（Harkin 等, 2016）：监测目标进展能促进目标达成，记录下来、公开的监测效果更强。
• 反馈干预理论A（Kluger & DeNisi, 1996）：超过三分之一的反馈干预降低了绩效，尤其当反馈把注意力引向自我（「你怎么又没做」）而不是任务。A13 的「不打分、不催促、不出现『你又没做』」有直接实证依据。
• 自我决定理论B（Ryan & Deci, 2000）：自主、胜任、关系三种需要；控制性的外部压力削弱内在动机。拒绝指令是执行层权利、意愿归因只能由本人说，都在保护自主感。
• 支持性问责BC（Mohr 等, 2011）：数字干预中，被一个可信、善意、有专长的对象「看见」能提升坚持度，前提是问责是支持性的而非惩罚性的。
• 即时适应性干预B（Nahum-Shani 等, 2018）：按当下状态决定是否干预、干预什么；降级规则就是一个简单的 JITAI 决策规则。
• 认知卸载与去技能化未分级（Risko & Gilbert, 2016；Lee 等, 2025）：卸载释放认知资源，也可能削弱自身能力与批判思考。

证据强度#

执行意图 A；自我监测 A；反馈干预理论 A；SDT B；支持性问责 BC；JITAI B；计划谬误 A。

理论给产品的提醒#

1. 把人当作被建模的模块，最大的风险是滑向监控；产品已经很好地处理了「监测不变成监控」（表现数据不评判人、意愿只由本人说）。还缺的是能力回收：系统长期替人做结构化思考，人自己的建模能力可能下降（见 10.6）。
2. 执行预测「中」占比检查（超过一半要给理由）是一个漂亮的校准机制，对应预测研究里「避免无信息的 50%」。