1. 一句话与核心命题
1.1 产品的一句话（原文）#
〔产品，00-项目入口〕一心行动是一台以目标事件为锚的贝叶斯自迭代机器：系统持有「怎样让目标事件发生」的可修正模型（要素图 + 系统动力图 + 路径图 + 单元清单 + 信念账本；运作逻辑主要来自系统动力图），把人当作执行器、传感器和记忆库来编排；新信息经规定的口回来（本人原话走记录板，系统信息走系统信息流），都按证据规则更新模型、产出下一条指令；日、周、阶段三级复盘分别改写模型的不同层；本人模块持续建模人的状态、行动、预测与表现。
〔产品，M17 引述总纲〕贝叶斯环：先验 → 选指令并做双重预测（世界侧 + 执行侧）→ 行动 → 观察 → 惊讶度 → 后验 → 下一条指令。「没有预测的行动不产生学习。」
1.2 拆成五个核心命题#
| 编号 | 命题 | 产品出处 |
|---|---|---|
| T1 锚定 | 行动支持的对象是一个未来事件，不是任务清单 | M1 |
| T2 建模 | 系统显式持有「这个事件怎样才会发生」的可修正因果模型，行动从模型派生 | M2、M3、M4、M10 |
| T3 学习 | 每次行动都是一次带预测的检验；偏差（惊讶度）按证据规则修正模型 | M5、M6、M17 |
| T4 分层 | 不同时间尺度改不同层：快循环改状态，慢循环改结构，最慢的循环改目标与方法 | M7 |
| T5 对等模块 | 人与 AI 都是系统里的能动模块：都被建模、都被预测、都进入贝叶斯循环。差别在能力而不在等级：人具有主观能动性与意识、存在于现实世界并能在现实中行动、有法律身份与责任，所以目标与价值字段（主人层）、信念准入、目标宣布与对外行动这些接口由人类模块持有；两类模块都在现实中行动：AI 模块能做多远由行动授权等级决定，按可靠性记录与明确授权逐级扩展、可收回；「对外发送、花钱、以本人名义承诺必须等」是当前起点（3.8） | M8 ①、M4 ②、M11 4.4 与 G6、02 本体 §1.6、M1、M6、AGENTS、E1 §4 |
这五条合起来，就是本文所说的「一心行动理论」。下面把它写成公理，再给出对象模型。