4.10 实验卡：押→做→看→判→改（M17、P10、P11）

产品主张#

一张卡检验一条信念；预测、概率、小偏差宽度与执行预测只有本人能写；预注册锁定（哈希），改预测要新建卡；代码按预注册结果表判读；单卡最多 ±1 档；大偏差与相反走异常复核；三重闭合。

支撑理论#

• PDSAC（Deming, 1986；Langley 等, 2009）：计划（含预测）→ 小规模执行 → 研究（比较预测与结果）→ 处置。Taylor 等（2014）发现医疗领域多数 PDSA 应用没有做到「有预测、有迭代、有数据」，做到的报告才可靠。实验卡把这三点做成了强制字段。
• 预注册B（Nosek 等, 2018）：在看到数据之前锁定假设与分析方法，区分「预测」与「事后解释」。哈希锁定与「改预测要新建卡并写 supersedes」是预注册的个人版。
• 精益创业与科学化创业B（Ries, 2011；Camuffo 等, 2020；Gans, Stern & Wu, 2019）：构建—测量—学习；把商业设想当成可检验的假设。
• 企业实验与在线对照实验A（Thomke, 2003；Kohavi, Tang & Xu, 2020）：组织应把实验当作常规能力；可信的实验需要事先定义指标、样本量与护栏指标。
• 单被试设计与微随机试验B（Kazdin, 2011；Klasnja 等, 2015）：在个人或小样本层面，用基线期—干预期、反转或多基线设计，或在个体内随机化，来区分干预效果与时间趋势。
• 竞争假设分析CD（Heuer, 1999）。

证据强度#

PDSA C；预注册在科研中的作用有元研究支持（B）；Camuffo 2020 B；在线对照实验方法学成熟（A，限于可随机化的场景）；单被试设计方法学成熟（B）。

理论给产品的提醒#

1. 因果识别：当前实验卡多是「前后对比 + 竞争假设列表」，没有对照或随机化，判读结果「符合」并不能排除竞争假设。建议加入单被试设计的模板（AB、ABAB、多基线）和「同期改动清单」（M6 已经要求列出同期改动，这是好的起点；见 10.4）。
2. 三重闭合和 PDSA 的「研究」步骤互相补强：状态闭合（数变了）≠ 因果闭合（是因为我做的事）≠ 价值闭合（值得）。这是产品对 PDSA 的实质性贡献，值得在对外表达中强调。
3. 回报成本：决策记录 v0.6 自己诊断出「反馈的成本高于反馈的产出」和「单位里的动作碰不到现实」两个风险。实验文献的经验是：先保证有现实结果数据流入，再追求判读精度。「只记数的卡」与「每目标最多两条回报流」是正确方向（见 10.5）。